Physical AI
遠隔操作・自律動作可能な
ロボット制御システムで現場オペレーションの
成果を最大化
LLMとロボティクスを組み合わせた先端技術により、これまでデジタル化が難しかった現場業務を含め、エンドツーエンドで業務プロセスを賢く自動化します。人の指示を理解し、物理空間でロボットが自律的に動くことで、単純な省人化にとどまらない、生産性・品質・安全性の同時向上を実現します。
/WHY PHYSICAL AIフィジカルAIが選ばれる4つの理由
01
直感的な操作性
「声」だけで動く、専門知識不要の指示スタイル。現場作業員が特別なスキルなしに、自然言語でロボットを直感的に操作できます。
02
セキュリティリスク回避
インターネット接続なしで動作するフィジカルAIにより、重要インフラに求められるサイバーセキュリティリスクを回避します。
03
リアルタイム状況判断
カメラ・センサーデータとAIを組み合わせ、現場の環境変化をリアルタイムで認識・判断し、適切なオペレーションを支援します。
04
高い応用性
同じ枠組みで他のロボットプラットフォームへの適用にも拡張可能な設計。特定機種に依存しない柔軟なシステム構成を実現します。
/ PHYSICAL AI
閉域環境でのロボット操作を、
自然言語で実現。
NVIDIA社製DGX Sparkを活用した完全閉域ネットワーク環境下で、インターネット接続なしで動作するフィジカルAIにより、重要インフラに求められるセキュリティ要件を満たしながら現場オペレーションの効率化・自動化を実現します。
/ROBOTS対応ロボット
Boston Dynamics「SPOT」
四足歩行の高い機動性と堅牢性を持つ産業用ロボット。階段・段差・不整地など過酷な現場環境での点検・巡回に対応します。
Unitree Robotics「Unitree Go2」
高コストパフォーマンスを実現した四足歩行ロボット。関西電力様との実証実験でも採用。音声指示によるロボット操作・汎用性を検証済みです。
/DEVELOPMENT FLOWプロジェクトの進め方
ビジネス課題を分析し、
Physical AIとして実装する
伴走型開発
Lab PoCから現地PoCへの2段階検証により、ラボ環境での動作確認後に実際の現場環境での課題を洗い出します。実地で積み上げたデータと知見をもとに、現場に根付くPhysical AIシステムを構築します。