ChatGPTで情報漏洩が起こる原因と対策。生成AIの安全な活用方法まで解説
ChatGPTなどの生成AIは、文章作成や調べもの、アイデア出しなど、仕事のさまざまな場面で使われるようになりました。
一方で、こうした便利さの裏側には情報漏洩のリスクがあります。
入力した内容がどのように扱われるのか分かりにくく、サービスの不具合や攻撃によって情報が外部に漏れる可能性があります。
実際に、企業の内部情報が流出した事例もあり、使い方を誤るとトラブルにつながることもあります。
本記事では、ChatGPTで情報漏洩が起こる原因や対策、安全に使うための考え方をわかりやすく解説します。
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ChatGPTで情報漏洩が発生する4つの原因
ChatGPTはとても便利な一方で、使い方や仕組みを正しく理解していないと、思わぬ情報漏洩につながることがあります。
実際に起きた事例では、特別な操作をしたからではなく、普通に使っていただけでも起こっています。
ここでは、ChatGPTで情報漏洩が発生する代表的な4つの原因を、具体的な事例とあわせて整理します。
- プロンプトがChatGPTの学習に使用される
- ChatGPTのバグや誤動作
- OpenAIのサーバーへの不正アクセス
- アカウントへの不正ログイン
プロンプトがChatGPTの学習に使用される
ChatGPTに入力した文章（プロンプト）は、サービスの改善や仕組みの見直しのために使われることがあります。
そのため、質問のつもりで社内資料やソースコード、個人情報を書いてしまうと、その情報が外部に渡るリスクがあります。
実際にサムスン社では、業務を効率化しようとして、社員が社内の大切なプログラムをChatGPTに入力してしまいました。
入力内容は外部のサービスに送られるため、社内情報が外に出てしまったと問題になり、サムスンはChatGPTを含む生成AIツールの社内利用を禁止しています。
ChatGPTでは、入力した文章がサービス改善のために学習に使用される可能性があるため、仕事で使う際は、入力する内容に十分注意することが大切です。
参考：Forbes JAPAN 「サムスン、ChatGPTの社内使用禁止 機密コードの流出受け」
ChatGPTのバグや誤動作
情報漏洩は、利用者の使い方だけでなく、ChatGPTを支える仕組みの不具合によって起こることもあります。
OpenAIは2023年3月、有料プラン「ChatGPT Plus」において、一部の利用者の情報が他の利用者から見えてしまう可能性があったことを公式に発表しました。
原因は、ChatGPTの裏側で使われていたプログラムの不具合でした。
この影響により、特定の時間帯に利用していた一部のユーザーについて、名前やメールアドレス、支払い先住所、クレジットカードの情報などが流出される可能性がありました。
この事例から分かるように、生成AIそのものだけでなく、周辺のシステムも完全ではないことを理解したうえで利用することが大切です。
参考：OpenAI「March 20 ChatGPT outage: Here’s what happened」
OpenAIのサーバーへの不正アクセス
ChatGPTはインターネット上のサーバーを通じて使うサービスのため、サーバーやアカウント情報が攻撃の対象になる可能性があります。
実際に、アメリカのセキュリティ企業Malwarebytesは、ChatGPTのアカウント情報とされる大量のログイン情報が売買されていた事例があったと発表しています。
もしログイン情報が第三者に渡ってしまった場合、不正にアカウントへアクセスされ、チャット履歴を見られたり、有料機能を勝手に使われたりするおそれがあります。
そのため、パスワード管理や二段階認証など、アカウントを守る基本的な対策を行うことが大切です。
参考：MalwareBytes 「20 million OpenAI accounts offered for sale」
アカウントへの不正ログイン
ChatGPTそのものに問題がなくても、関連するアカウントや外部のサービスが狙われることで、情報が外に出てしまうことがあります。
2025年、OpenAIは、利用状況の確認を任せていた外部のパートナー企業がサイバー攻撃を受け、一部の情報が不正に取得された可能性があると発表しました。
分析ツールを提供していたMixpanelの一部の開発者について、名前やメールアドレスなどの情報が流出した可能性があるとされています。
生成AIを安全に使うためには、サービス本体だけでなく、ログイン情報や連携している外部サービスにも気を配ることが大切です。
パスワードの管理や、不審な連絡に注意するなど、全体を意識した対策が欠かせません。
ChatGPTの情報漏洩を防ぐ対策例
ここまで、ChatGPTで情報漏洩が起こる原因として、学習への利用や不正ログイン、外部からの攻撃などを見てきました。 「便利そうだけど、やっぱり使うのが不安」と感じた方もいるかもしれません。
ただし、ChatGPTは使い方と設定をきちんと押さえれば、リスクを大きく下げることができます。
ここからは、今日から実践できる具体的な対策例を紹介します。
- オプトアウト設定を行う
- 機密情報を入力しない
- APIを活用する
- ChatGPTの法人向けプランを契約する
オプトアウト設定を行う
ChatGPTでは、入力した内容がAIの学習に使われる可能性があります。これを防ぐ方法のひとつが「オプトアウト設定」です。
オプトアウトとは、「自分の会話内容をAIの学習に使わないでほしい」とする設定のことです。
設定画面から簡単に変更でき、これを有効にすると、入力したプロンプトや会話履歴が将来の学習データとして使われなくなります。
特に、業務の相談や社内のやり取りをChatGPTに入力する場合は、この設定をしておかないと、意図せず情報が外部に広がるリスクがあります。
すべての情報漏洩を完全に防げるわけではありませんが、学習に使われるという大きな不安要素を減らせるため、まず最初に見直したい基本対策です。
機密情報を入力しない
もっともシンプルで、効果が高い対策はそもそも機密情報を入力しないことです。
ChatGPTはとても自然な会話ができるため、つい社内情報や顧客データ、未公開の資料内容まで書いてしまいがちです。
しかし、入力した情報はサーバー上で処理され、完全に自分だけが管理できているものとは言い切れません。
たとえば、実際の会社名や個人名を伏せて「A社」「Bさん」と置き換えたり、数値や条件を少しぼかして相談するだけでも、リスクは大きく下がります。
ChatGPTは考え方を整理したり文章の型を作ることが得意なので、具体的な中身は人が後から当てはめる、という意識を持つことが安全な活用につながります。
APIを活用する
ChatGPTを業務で使う場合、ブラウザで直接入力するのではなくAPIを使う方法があります。
APIとは、ChatGPTの機能を自社システムやツールから呼び出す仕組みのことであり、API経由の利用では、入力データが学習に使われない仕組みとなります。
また、アクセス制限や利用範囲を細かく管理できるため、誰がどの情報を使ったのかを把握しやすくなります。
社内ツールと組み合わせることで、ChatGPTの便利さを活かしつつ、情報漏洩のリスクを抑えた運用が可能になります。
ChatGPTの法人向けプランを契約する
ChatGPTには、法人向けのプラン（Business・Enterprise）があります。これらのプランでは、初期設定でオプトアウト設定が有効になっている点が大きな特徴です。
つまり、特別な設定をしなくても、入力内容が学習に使われない仕組みになっています。
参考：Open AI「料金」
また、管理者がユーザー管理や利用状況を把握できるため、社内ルールに沿った使い方を徹底しやすくなります。
会社全体で使う場合は、誰か一人の操作ミスが情報漏洩につながることもあります。法人向けプランは安全に使う前提で設計されているため、生成AIを本格的に業務へ取り入れたい企業にとって、現実的で安心感のある選択肢と言えるでしょう。
ChatGPTや生成AIをより安全に活用する方法
ChatGPTの設定を変えたり、入力内容に気をつけたりすることで、情報漏洩を防ぐ方法を紹介しました。
これらは今すぐできる大切な対策ですが、実はそれだけでは不安が残るケースもあります。
ChatGPTはインターネット上のサービスである以上、情報が外部の仕組みを通る点は変わりません。
また、機密情報は一切入れないと決めてしまうと、業務で使える場面が限られてしまいます。
そこで、仕組みそのものを工夫して、より安心して使う方法が大切になります。
ここでは、その代表例として「ローカルLLM」と「ガードレール」という考え方を説明します。
情報の外部流出を防ぐ「ローカルLLM」
ローカルLLMとは、生成AIをインターネット上ではなく、自分たちの環境の中で動かす方法のことです。
ChatGPTのようなサービスは、質問内容を外部のサーバーに送って処理しますが、ローカルLLMでは社内のサーバーや専用のパソコンの中だけで動きます。
そのため、入力した情報が外に出ていく心配を大きく減らすことができます。
社内資料や顧客情報など、外部に出したくないデータを使った作業でも、安心してAIを活用しやすくなります。
準備や管理の手間は多少かかりますが、クラウドに情報がある限り不安が残るという問題を根本から解決できる点は大きな魅力です。
安全性を重視する企業にとって、ローカルLLMは現実的な選択肢のひとつです。
生成AIの入出力を制限する「ガードレール」
ガードレールとは、生成AIにやっていいこととやってはいけないことをあらかじめ決めておく仕組みです。
道路の横にあるガードレールと同じで、危ない方向へ進まないように止める役割を持ちます。
たとえば、個人情報が含まれる文章を入力しようとしたら警告を出す、社外に出してはいけない内容は回答しない、といったルールを設定できます。
人がうっかり情報を入力してしまうリスクを減らせます。
生成AIは聞かれたことには何でも答えようとするので、そのまま使うと、必要以上の情報を出してしまうこともあります。
ガードレールを設けることで、AIの便利さを活かしつつ、安全な範囲で使えるようになります。
生成AIの安全な活用には「AtenaPlatform」
ここまで見てきたように、生成AIを安全に使うためには情報を外に出さないことと使われ方をコントロールすることが重要になります。
個別の対策を積み重ねる方法もありますが、業務で継続的に使う場合は、最初から安全性を前提に設計された基盤を選ぶことが安心につながります。
そこで注目したいのがローカルLLMに対応しているAthena Platformです。
生成AIを社内サーバーやオンプレミス、閉域網クラウドといったプライベートネットワーク内で運用できます。
外部のオープンなネットワークに直接データを送らずに済むため、情報の行き先が分からなくなる不安を抑えられます。
特に、顧客情報や社内資料、未公開のデータなど、取り扱いに注意が必要な情報を扱う場面では大きな安心材料になります。
生成AIを使いながらも、どのネットワークの中で処理されているのかを把握しやすく、機密データの外部流出を防ぎやすい点が特徴です。
もう一つの特徴が、入出力を制御するガードレール機能です。
Athena Platformでは、生成AIに入力してよい内容や、出力してよい結果の範囲をあらかじめ決めておくことができます。
たとえば、個人情報や機密情報を含む質問、差別的・偏った判断につながりやすい内容は、入力の時点で検知され、自動的に制限されます。
また、AIの出力についても、そのまま返すのではなく、あらかじめ決めた基準に照らしてチェックが行われます。
不適切な表現や説明が含まれる場合はブロックされ、利用者には安全な形での回答のみが返されます。
ガードレール機能により、利用者が細かいルールを常に意識しなくても、公平性や倫理面、情報漏洩への対策ができる仕組みとなっています。
このようにAthena Platformは、ローカルLLMとガードレールを組み合わせることで、生成AIをリスクを抑えながら業務で活用できる実用的な仕組みとして整えています。
生成AIの情報漏洩リスクを抑えながら活用を進めたい企業は、Athena Platformの導入を検討してみるとよいでしょう。