ChatGPTのセキュリティリスクとは？企業・個人が知るべき対策を徹底解説
「ChatGPTは便利だけれど、セキュリティ面は本当に大丈夫なのか」と疑問を持つ人が増えています。
生成AIは、入力された文章をもとに柔軟な回答を返してくれる一方で、情報の扱い方を誤ると、個人情報や社内データの漏洩、誤った情報の拡散、著作権や倫理面でのトラブルにつながる可能性があります。
しかも、こうしたリスクは特別な使い方をしなくても、日常的な利用の中で起こり得る点が特徴です。
本記事では、ChatGPTにどのようなセキュリティリスクがあるのかを整理し、その背景にある仕組みや実際に起きている問題を解説します。さらに、個人と企業それぞれの立場で取るべき具体的な対策についても紹介していきます。
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ChatGPTのセキュリティリスクとは？
ChatGPTはとても便利なツールですが、使い方を間違えると、思わぬトラブルにつながることがあります。
特に企業や個人が日常的に利用するようになると、入力する情報の扱い方や、出てくる答えがどこまで信用できるかが重要になります。
ここでは、ChatGPTを使ううえで知っておきたい代表的なセキュリティリスクについて、具体例を交えながら解説します。
個人情報や機密情報の漏洩
詐欺コンテンツや偽情報の作成
著作権の侵害
誤情報の拡散
倫理的に問題のある表現の生成
個人情報や機密情報の漏洩
ChatGPTのセキュリティリスクとして、まず注意したいのが個人情報や機密情報の漏洩です。
実際に2023年3月、ChatGPTの仕組みに不具合が見つかり、一部の利用者が他の人の名前やメールアドレス、支払い先の住所、クレジットカード支払い情報の一部を見られてしまう状態が発生しました。
これは、利用者の使い方に問題があったわけではなく、ChatGPTの裏側で使われていたプログラムのバグが原因でした。サービス提供側が対策を行っていても、予期せぬ問題によって情報が見えてしまう可能性はゼロではありません。
また、業務データや個人情報をそのまま入力してしまうと、意図せずAIの学習や保存の対象になるおそれもあります。
ChatGPTを安全に使うためには、仕組みを理解したうえで、入力する情報を選ぶという意識が重要です。
情報漏洩については、以下の記事で詳しく解説していますので、あわせてご確認ください。
ChatGPTの情報漏洩については、以下の記事で詳しく解説していますので、あわせてご確認ください。
参考記事：ChatGPTで情報漏洩が起こる原因と対策。生成AIの安全な活用方法まで解説
参考：OpenAI「March 20 ChatGPT outage: Here’s what happened」
詐欺コンテンツや偽情報の作成
ChatGPTは文章を自然に作れるため、詐欺や不正利用に使われてしまうリスクもあります。
特に問題になりやすいのが、フィッシング詐欺や偽の案内文の作成です。
参考：日本経済新聞 「対話型AI、サイバー攻撃に悪用の恐れ 米政府が警鐘」
実際に、Reutersが行った調査では、複数の生成AIチャットボットに依頼することで、公的機関や大手企業を装ったフィッシングメールの文章を作成できてしまうケースが確認されました。
税金の未納や口座の不正利用といった内容を装い、受信者にリンクをクリックさせるよう誘導する、非常に本物らしいメールが生成できます。
このようなメールは、文章が丁寧で違和感が少ないため、正規の企業や団体からの連絡だと誤解されやすい点が問題です。
ChatGPTは便利な反面、出力された文章をそのまま信じてしまうと、詐欺や誤情報に巻き込まれるおそれがあります。AIが作った文章であっても、必ず人の目で内容を確認し、送信元やリンク先を慎重に確かめる姿勢が欠かせません。
参考：Rauters「We set out to craft the perfect phishing scam. Major AI chatbots were happy to help.」
著作権の侵害
ChatGPTを使うときに、問題になりやすのが著作権です。
ChatGPTは、多くの文章や情報をもとにそれらしい答えを作る仕組みとなっているため、生成された文章が、既に存在する記事や資料の表現と似てしまうことがあります。
特に、画像や音楽、音声は、知らないうちに他人のものに近い表現を使ってしまうおそれがあります。
実際に、写真素材を提供する Getty Images は、画像生成AIを提供する Stability AI に対し、自社が権利を持つ画像が許可なくAIの学習に使われたとして訴訟を起こしました。
AIの学習段階でも、著作権への配慮が必要ではないかという点が大きな問題として取り上げられました。
そのため、生成AIが出力した文章は、そのまま使うのではなく、自分の言葉に書き直したり、内容を確認したりすることが重要です。
参考：gettyimages「Getty Images Statement」
誤情報の拡散
ChatGPTは、質問に対してもっともらしい答えを返すのが得意ですが、その内容が常に正しいとは限りません。
学習した情報が古かったり、事実とは異なる内容を組み合わせて説明してしまったりすることもあります。
実際に、Air Canadaでは、公式サイトに設置されていたチャットボットが、実際には存在しない航空券の割引制度を案内してしまった事例がありました。
利用者はその説明を信じて航空券を購入しましたが、後になって割引が適用されないことが分かり、問題となりました。
このケースでは、AIが出した案内内容を人が事前に確認する仕組みがない点が問題でした。
ChatGPTの回答をそのまま社内資料やSNS、ブログなどに使ってしまうと、誤った情報が広まってしまうおそれがあるため、あくまで参考として使い、重要な内容については公式情報や専門家の確認を行うことが大切です。
倫理的に問題のある表現の生成
ChatGPTは、できるだけ安全で中立的な回答を返すように設計されていますが、質問の内容や文脈によっては、偏った考え方や不適切な表現を含んでしまう可能性があります。
実際に、Appleが提供するクレジットカードApple Cardでは、収入や生活状況がほぼ同じ夫婦であるにもかかわらず、夫には高い利用限度額が設定され、妻には大幅に低い限度額しか与えられなかったことが話題になりました。
その結果、「性別による不公平な扱いではないか」という疑問の声が多く上がりました。
同じように、ChatGPTが生成した文章も、そのまま使うと意図せず誰かを傷つけたり、企業の信頼を損なったりするおそれがあります。
特に企業で利用する場合は、生成された内容を必ず人の目で確認し、表現に問題がないかをチェックする体制を整えることが重要です。
参考：Reuters「Apple co-founder says Apple Card algorithm gave wife lower credit limit」
OpenAI社のセキュリティ対策
ここまで、ChatGPTを使うことで起こりうるセキュリティリスクについて見てきました。
では、ChatGPTを提供しているOpenAI社は、どのような対策を行っているのでしょうか。
OpenAI社が取り組んでいる主なセキュリティ対策や、個人情報の扱い方について解説します。
OpenAI社が取得しているセキュリティ認証
OpenAIは、ChatGPTを安心して使ってもらうために、世界的に認められたセキュリティやプライバシーの基準に沿って運営しています。
第三者の専門機関による審査を受け、情報の管理方法やシステムの安全性が、一定の基準を満たしていることを確認しています。
具体的には、ISO/IEC 27001・27017・27018・27701といった国際規格や、SOC 2 Type 2などの認証を取得しています。
これらは、データの取り扱いルールや、アクセス管理、トラブルが起きた際の対応体制などが、しっかり整えられているかをチェックするものです。
また、通信や保存データを暗号化するなど、基本的な技術的対策も行われています。
こうした認証は、一定の安全対策が取られていることを示す目安にはなりますが、すべてのリスクを完全に防げるわけではありません。
運営側の対策に加えて、利用する側も入力内容や使い方に注意することが大切だと言えるでしょう。
OpenAI社のプライバシーポリシー
OpenAI社では、ChatGPTを安全に利用できるよう、プライバシーポリシーの中で情報の保護や不正利用防止に関する考え方を決めています。
アカウント情報や利用状況、入力内容などのデータは、サービスの提供・改善だけでなく、不正アクセスの検知やセキュリティ強化といった目的にも使われます。
また、取得した個人情報は、業務上必要な範囲でのみ取り扱われ、外部に提供される場合も、委託先や法令対応など限定されたケースに限られるとされています。
通信やシステムの安全性を保つための技術的・組織的な対策をしている点も明記されています。
さらに、ChatGPTに入力した内容については、設定によって学習に使われないよう選択できる仕組みが用意されており、利用者側が情報の扱いをある程度コントロールできる仕組みにしています。
OpenAI社のプライバシーポリシーをより詳しく知りたい方は以下よりご覧ください。
個人ユーザーのセキュリティ対策例
OpenAI社ではさまざまなセキュリティ対策が行われていますが、それだけですべてのリスクを防げるわけではありません。
ChatGPTを安全に使うためには、個人ユーザー一人ひとりの使い方もとても重要です。
ここでは、今日からすぐに実践できる、個人向けの基本的なセキュリティ対策を紹介します。
難しい知識は必要なく、少し意識を変えるだけでリスクを減らすことができます。
個人情報や機密情報を入力しない
オプトアウト設定を行う
出力内容を必ず確認する
個人情報や機密情報を入力しない
ChatGPTを使う際に最も大切なのは、個人情報や大切な情報を入力しないことです。
たとえば、本名、住所、電話番号、メールアドレス、会社の内部情報などは、質問文に含めないようにしましょう。
参考：株式会社 日立情報通信エンジニアリング「AIは味方か脅威か？AI全盛時代を生き抜くためのサイバーセキュリティとは」
ChatGPTは会話形式で使えるため、つい詳しく書いてしまいがちですが、その情報がどのように扱われるかを完全に把握するのは難しいのが現実です。
相談したい場合は、具体的な名前や数字をぼかして書くなど、内容を一般化する工夫をすると安心です。
オプトアウト設定を行う
ChatGPTには、入力した会話内容を今後のAIの学習に使われないようにする「オプトアウト」という設定があります。
この設定を行うことで、自分のやり取りがAIモデルの改善に利用されないようになります。
設定画面から簡単に切り替えられるため、特にプライバシーが気になる方は確認しておくとよいでしょう。
参考：AIワークスタイル「ChatGPTのセキュリティ対策｜安心して利用するためのポイント」
すべてのリスクを防げるわけではありませんが、自分の情報がどのように使われるかをコントロールできる点で、大きな安心材料になります。
知らずに使い続けるより、設定を理解しておくことが大切です。
出力内容を必ず確認する
生成AIは、正解を知って答えているわけではなく、次に来そうな言葉を確率的に選びながら文章を作る仕組みで動いています。
文章はとても自然で自信があるように見えますが、内容が常に正しいとは限りません。事実と違う情報や、すでに古くなった内容が混ざることもあります。
そのため、出力された文章をそのまま信じたり、確認せずにコピーして使ったりするのは危険です。 特に、仕事や学習、外部への発信に使う場合は、内容が本当に正しいか、自分の意図に合っているかを必ず見直しましょう。
ChatGPTはあくまで考える手助けをしてくれる道具として使い、最終的な判断は人が行う。この意識を持つことが、安全に生成AIを活用するための大切なポイントです。
企業のセキュリティ対策例
個人で気をつける対策に加えて、企業として生成AIを使う場合は、より一段踏み込んだ対策が必要になります。
業務では、社内資料や顧客情報など、外に出てはいけない情報を扱う場面が多いためです。
そのため企業では、どのプランを使うか、どんなルールで使うか、技術的にどう守るかをセットで考えることが重要になります。
ここでは、企業が実践しやすい代表的なセキュリティ対策を紹介します。
ChatGPTの法人向けプランを契約する
利用ポリシーを策定する
ローカルLLMを活用する
ガードレールを導入する
利用履歴を確認できるようにする
ChatGPTの法人向けプランを契約する
企業でChatGPTを利用する場合、個人向けプランではなく法人向けプランを選ぶことが基本になります。
法人向けプランでは、入力内容がAIの学習に使われない設定が初めから有効になっており、情報が再利用されるリスクを抑えられます。
参考：Open AI「料金」
また、管理者がユーザーをまとめて管理できるため、誰が使っているのか分からない状態を防げます。
個人アカウントを業務で使い回すのではなく、会社として管理できる環境を整えることが、安全な利用につながります。
利用ポリシーを策定する
生成AIのリスクは、ツールそのものよりも使い方次第で大きく変わります。
そのため企業では、何をしてよくて、何をしてはいけないのかを明確にした利用ポリシーをあらかじめ定めておくことが重要です。
たとえば、東京都では、以下のルールを定めています。
ルール1：個人情報等、機密性の高い情報は入力しないこと
ルール2：著作権保護の観点から、以下の点を十分注意し、確認 ・既存の著作物に類似する文章の生成につながるようなプロンプトを入力しないこと ・回答を配信・公開等する場合、既存の著作物等に類似しないか入念に確認
ルール3：文章生成AIが生成した回答の根拠や裏付けを必ず自ら確認
ルール4：文章生成AIの回答を対外的にそのまま使用する場合は、その旨明記
このように、入力する内容に気をつけることや、著作権に配慮すること、そして出力された結果を自分で確認することをはっきりさせておくことで、現場でどう判断すればいいのかと迷う場面を減らすことができます。
難しい表現にする必要はなく、誰が読んでも同じ判断ができるルールにすることが、安全な生成AI活用を社内に根づかせるポイントです。
ローカルLLMを活用する
より高い安全性を求める企業では、ローカルLLMの活用も有効です。ローカルLLMとは、社内サーバーや閉じたネットワーク内で動かす生成AIのことです。
外部のクラウドに情報を送らないため、入力したデータが社外に出る心配を減らせます。
特に、金融や医療、製造業など、機密情報を扱う企業では安心感が大きい方法です。
運用の手間はありますが、「情報を外に出さない」という点で分かりやすい対策といえます。
Athena Platformでは、社内ネットワークや閉じた環境で動かせるローカルLLMに対応しています
入力した情報を外部のサービスに送らずに生成AIを使えるため、機密情報や個人情報を扱う業務でも安心感があります。
ガードレールを導入する
生成AIは、入力された内容をそのまま元に答えを作るため、意図しない質問や危険な出力が出ることがあります。
そこで役立つのがガードレールです。
ガードレールとは、入力や出力に制限をかける仕組みで、個人情報を含む質問や不適切な表現を自動で防ぎます。
利用者が細かく意識しなくても、システム側で危ない使い方を止められる点が大きなメリットです。
Athena Platformには、生成AIの入出力を制御するガードレール機能が備わっています。
個人情報を含む入力や、不適切な表現につながる出力を自動で検知・制限できるため、利用者が細かく意識しなくても、安全な使い方を保ちやすくなります。
利用履歴を確認できるようにする
最後に重要なのが、生成AIの利用履歴を確認できる仕組みです。
誰が、いつ、どんな内容を入力し、どんな結果が出たのかを後から確認できるようにしておくことで、問題が起きたときの原因を追いやすくなります。
また、日常的にルール通り使われているかを確認することもできます。使われ方を見える化することで、抑止力にもなり、安心して生成AIを活用できる環境づくりにつながります。
Athena Platformでは、生成AIの利用履歴をまとめて管理できます。
誰がいつ、どのような内容でAIを使ったのかを後から確認できるため、トラブル時の原因確認や、社内ルールに沿った運用の見直しに役立ちます。
企業で生成AIを安全に活用するには「AtenaPlatform」
ここまで、企業で生成AIを使う際に必要なセキュリティ対策として、法人向けプランの活用や利用ポリシーの整備、ローカルLLMやガードレール、利用履歴の管理などを紹介してきました。
ただ、これらを一つひとつ個別に整えるのは、手間もコストもかかり、運用が複雑になりがちです。
そこで注目したいのが、これらの対策をまとめて支える Athena Platform です。
Athena Platformは、企業が生成AIを安心して使うことを前提に設計されています。
まず特徴の一つが、ローカルLLMやプライベートネットワークでの利用に対応している点です。 インターネット上のオープンなクラウドだけでなく、オンプレミスや閉域網クラウドといった、外部と切り離した環境でも生成AIを活用できます。
入力したデータは社内ネットワーク内で処理されるため、社内資料や顧客情報などの機密データが外部に流れ出る心配を抑えられます。 どこでAIが動き、どこにデータが渡っているのかを把握しやすく、セキュリティを重視する企業でも安心して導入しやすい構成です。
次に、入出力を制御するガードレール機能についてです。
Athena Platformでは、生成AIに入力してよい内容と、出力してよい結果の範囲をあらかじめルールとして設定できます。
個人情報が含まれる入力や、差別的・不適切と判断される質問は自動で検知され、必要に応じてブロックされます。
AIの回答についても同様にチェックが行われ、そのまま返してよい内容かどうかが確認されます。
そのため、利用者が毎回細かいルールを意識しなくても、公平性や倫理面に配慮した使い方を保ちやすくなります。
システム側で判断を支えることで、担当者ごとの判断差が出にくく、安定した運用につながる点も大きな特徴です。
もう一つの大きな特徴が、生成AIの判断の流れや利用履歴を後から確認できる点です。
Athena Platformでは、誰が、いつ、どのような入力を行い、その結果としてAIがどんな処理や判断をしたのかを一覧で把握できます。
入力内容と出力結果の両方が記録されるため、なぜこの答えになったのか、どの段階で制限されたのかを振り返ることが可能です。 万が一トラブルが起きた場合でも、履歴をもとに状況を整理でき、説明や原因確認がしやすくなります。
AIの使われ方が見えることで、公平性やルール順守の確認もしやすくなり、安心して業務に取り入れられる土台になります。
このように、Athena Platformは、企業に求められるセキュリティ対策を一つの基盤でまとめて支えるサービスです。
生成AIを業務に取り入れたいが、安全面が不安という企業にとって、現場で使いやすい選択肢といえるでしょう。
より詳しい内容は、ぜひAthena Platformのサービスサイトをご覧ください。
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